不知道大家还记不记得，前阵子机哥和聊过。

短视频App的评论区，疑似被算法区别对待的事儿。

简单来说，就是很多用户在刷同一个短视频时，所看到的的评论区是不一样的。



就好比，大家虽然都在玩同一款网游。

但有的玩家停留在旧版，还另一部分玩家在玩新版本。

就跟平行时空似的。



但算法推荐这玩意儿，就是这么头铁，它会不间断给咱们推感兴趣的内容。

也因为，我们只能看到那些，自己感兴趣的内容。

很容易导致，观点和认知越来越狭隘，甚至认为世界就该是这样的。



就像是，机哥每天都能刷到吴彦祖的视频，那就代表世界上只有这个帅哥吗？

很显然，不是。



而今天呢，机哥打算再搞进阶一些，聊聊如今的主流App，都有着怎样的内容推荐倾向。

之所以会想到这个选题。

是因为前两天，机哥无意中，用一个新注册的小号，登录了小*书App。

由此，打开了一个未曾见过的新世界。

大伙都见到了，这App的首页推荐，基本随手一划拉，都是搞擦边的图文...



你可能会觉得很奇怪。

并寻思着：“我也玩小*书啊，怎么就没有看到那些擦边图文呢？”

其实，机哥的小*书大号，一切都是正常的。

没有擦边图文，首页展示的，也都是我感兴趣的东西。

只有在新注册的账号上，会出现那种不对劲的状况。



所以问题来了。

是不是新注册的、性别为男的账号，在登录平台后，都会被优先推送擦边的内容？

在网上，已经有不少网友，发现了这种现象并展开讨论。



事不宜迟，机哥立马刚拿到手的手机卡，注册了好几个主流App的账号。

首先要测的是，某搜索引擎旗下App -- 某度。

从机哥大号的首页推荐来看，似乎一切正常。

内容大多数是明星八卦，偶尔夹杂几条手机数码内容。



由此可见，这平台的推荐算法，还是没摸透机哥的兴趣。

毕竟我平时用这App就比较少，倒是能理解...

但如果是如白纸般干净的新号，登录进来，又会是怎么一幅景象捏？

我只能说，有点绷不住...



和大号的首页推荐不同。

小号的某度App首页推荐，主打一个狂野奔放，有种不管用户死活的美。

没有任何施法前摇，开局就送两个炸裂封面。

一个，是女生穿着低胸T恤弯下腰来。

另一个往正经了说，涉及到医学领域，但就问你想不想点开吧...



再往下一划拉，推荐的内容尺度，有过之而无不及。

什么“有女朋友的床睡得更香。”

什么“日本女生有多开放。”



还有更离谱的，当场就给机哥教学上了，怎么才能让那啥更舒服。



好好好，这么推荐内容是吧？


还有这种，表面上看上去没啥问题。

但有些文字，就是只可意会不可言传，懂的都懂。



还有更逆天的，机哥就不放出来了。

总之很难想象，一个国民级搜索App，会有这么多擦边内容。

说它不是故意推的吧，随便划两下都能刷到。

说它是故意的话，那...好像又有内个意思。

毕竟，这只是个刚注册的新号。



关于某度App的测试，就暂且到这儿叭。

至于这App，到底是不是给男性新用户，优先推送擦边内容。

只凭这简单的测试，没法一口断定，但现象是客观存在的。

当然，有人可能会说，某度的年轻受众不算特别广，没啥代表性。



那机哥也不多哔哔。

直接测一波国民级短视频App -- 某音。

目前国内的短视频用户规模，已经突破了十亿。



而某音，无疑是其中的佼佼者。

用户量庞大、视频类型丰富、算法无比精准。

只要你刷个几分钟，算法就会知道你喜欢什么内容。

可如果机哥不登录账号，连模糊的用户画像都不提供。

某音又会如何出招呢？



我直接打开App一顿盲刷。

说出来你可能不信，机哥刷了五分多钟的首页推荐。

都没刷到很过分，或者说很出格的擦边低俗内容。

电影解说、旅游剪辑、生活科普，确实是应有尽有了。

当然，美女肯定是能刷到的。

有青春甜美型的。



也有走纯欲路线的。



但非要说，某音有刻意用擦边视频，来提高用户停留时长。

机哥觉得，没到这种程度。

因为从我的体验来看，大多数视频都还是正常的画风。

哪怕是有美女出现，尺度也没啥不妥，至少你在大庭广众下刷视频，不会觉得尴尬。



作为反面例子，某度的表现，显然更加炸裂。

要是坐公交地铁的时候，被别人瞄一眼屏幕，还以为咱在开车呢...



整体来看，某音的尺度，确实比几年前克制。

毕竟，官方也出台过相关的整治行动，还是有效果滴。



聊到这儿，估计有机友会想到，国内最大的公域社交平台 -- 某博App。

某博一直网友们吃瓜主要聚集地，但流量大了嘛，就被卖片哥顶上了。



在卖片哥横行的时期。

凡是热门一点的微博推文，底下评论绝对会有卖片哥刷屏。

你以为是在上玩冲浪，增长见识。

其实是被卖片哥精神污染，导流牟利。



再回到正题。

如果在不登录账号的情况下进入某博，都会刷到些什么呢？

嗯...

机哥打开某博，就看到了这种图文，已经被干沉默了。



再往下一滑，推文更是重量级。

直接给我推了个日本女老师。



只能说，某博还是那个某博，初心仍在了属于是。

不过机哥也知道，大家心里在想什么：

“有没有一种可能，是机哥你平时看擦边内容多，平台才推给你的？”



理论上来说，可能性不大。
以上App我基本都是用新账号，或者直接不登录刷内容，算法压根就获取不到我的具体用户画像。

而且我还用了“沙盒双开”的方法，进一步避免被平台算法摸透。



这个基于控制变量的多App测试，机哥觉得还是有一定可信度的。

换句话说。

现在的主流App，确实存在“默认推送擦边内容给新用户”的现象。



毕竟，没有新用户的画像，平台就只能根据“男性”这个基本特征。

推送一些，男性用户普遍喜欢的内容。





什么按摩店啊、小姐姐跳舞啊，主打一个雨露均沾。

一切，都为了能留住这个，来之不易的新用户。

虽然吃相不太好看。

但用户活跃度啊，停留时长啊，都是肉眼可见的上涨。

如果你是平台方，你会怎么选咧？



当然，啥事儿都得有个度。

推荐点尺度和调性都正常的东西，大家都喜闻乐见。

但要是搞得太离谱，就别怪监管重拳出击了...

这不，中秋假期前一天，官方就专门针对这类低俗问题，推出了专项整治行动。



基本上，机哥在文章前面提到的点，都被纳入了整治范围。

这波啊，这波是精准打击！