迎着ChatGPT炮火 谷歌发布Bard CEO下令全员测试

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被ChatGPT逼到墙角的谷歌,终于要正面反击了:谷歌版ChatGPT,已确定发布。

谷歌CEO皮查伊亲自撰文宣布:将推出对话人工智能服务 Bard。

就在今天,Bard将向测试人员开放,并在未来几周内与公众见面。

并且还明确,新的人工智能技术将会被首先整合到 搜索服务中。

消息一出,直接在社交媒体上掀起狂澜。

一种“打起来打起来”的热闹氛围,已经在网友中蔓延开来。

更有华生发现了盲点,直指谷歌此番火药味十足:之所以给产品起名“Bard” (吟游诗人),大概是因为ChatGPT以莎士比亚风格的诗作闻名。而莎翁就被称作“吟游诗人”。

有意思的是,据CNBC消息,在一份内部备忘录中,皮查伊还要求员工“All in Bard”:

全员加入这一AI聊天机器人的测试。

而且据硅星人消息,Bard大部分是由 华人团队开发。

另外,量子位获悉,Bard的正式推出,应该就在明晚。

话不多说,一起来看看劈柴哥具体透露了哪些有关这个“谷歌版ChatGPT”的消息。

谷歌版ChatGPT定档

“先进的生成式人工智能和大型语言模型正在抓住世界各地人们的想象力”,皮查伊在公开信中如是说。

显然,谷歌并不打算在这个风口上拱手让位。

两年前,谷歌已经发布对话模型LaMDA,并在2022年开放了Demo体验。而根据皮查伊透露的信息, Bard依然是在LaMDA的基础上打造。

皮查伊在信中写道:Bard的追求是将世界知识的广度与庞大语言模型的力量、智慧和创造力结合起来。

它利用 来自网络的信息提供新鲜、高质量的回应。

他将Bard比喻为“创造力的发泄口”“好奇心的发射台”,因为它可以深入浅出地解释一些听起来很复杂的话题。

比如,能够帮助人们向一个9岁的孩子解释NASA韦伯望远镜的最新发现。



Bard真的有这样的力量吗?

为它提供技术支持的是 轻量级版本的模型LaMDA。

LaMDA是一集基于Transformer架构的对话模型,它能够在“听懂”人类指令的基础上,对答如流,且保证事实无误、逻辑正确。

去年年初,LaMDA训练已经用到了1370亿参数。

值得一提的是,这一模型此前也引起了一波“恐慌”,有谷歌研究员认为其已具备人格。 而他公布的与LaMDA之间的聊天记录,也让网友直呼“san值狂掉” 。



而这回提到的轻量级,则意味着所需算力的显著降低,这利于服务更多的用户,也利于收集更多的反馈。

没错,Bard也会根据来自用户的外部反馈,加上内部测试,进行不断调整完善,目的是让Bard的回答“符合高质量标准”,并且安全、真实。

具体到发布的时间线上,皮查伊表示:

今天起,Bard向部分人员开放测试,并将在未来几周内向公众开放。

很高兴有这个阶段的测试,(它)能帮助我们继续提高Bard的质量和速度。

今天起,Bard向部分人员开放测试,并将在未来几周内向公众开放。

很高兴有这个阶段的测试,(它)能帮助我们继续提高Bard的质量和速度。

另外,谷歌从下个月开始,还将为Bard招募外部开发人员、企业,让他们能通过API加入到Bard的应用开发中。

尽管也有网友吐槽:谷歌这只是“宣布”,而非“发布”。



但更多人还是觉得:事情正在变得越来越有意思。

去年11月OpenAI“ 随手 ”发布的一个AI聊天机器人,现在迫使世界上最大的科技公司转向。

这真是一个激动人心的时刻。

去年11月OpenAI“ 随手 ”发布的一个AI聊天机器人,现在迫使世界上最大的科技公司转向。

这真是一个激动人心的时刻。



而综合多方信息来看,“发布”也已定档。

明晚(2月8日)7点半,可以期待一波了~

michaelusa2 发表评论于
how can you trust the answer from chatGPT or bard? if chatGPT not been trained correctly, either MSFT or google has no power or resource to checking the trained model, the model is just too huge;

the model is grab txt from everywhere online and put together after trained;

openAI initially is open-source, after several years, it closed the door;
弟兄 发表评论于
中国早就有比这厉害一百倍的机器人,可惜因为反党言论被销毁了
转帖司令 发表评论于
GPT把朕的关键词串起来造句,还不是朕要的东西。关键词核心外面包了厚厚的一层皮,全是教育朕的官话
贝尔维 发表评论于
谷歌2017年发表Transformer,2018年发布BERT,2021年发布LaMDA,技术上肯定走在前沿。OpenAI在2018年基于Transformer发布第一代GPT,2021年发布GPT-3,在应用方面走的快一些。但是谷歌的技术、数据量、计算资源都占优势,追上或者超过都不难,难得是如果不能有巨大的性能差异,其垄断地位就受到了挑战,技术门槛降低导致其价值也会打折扣。
zhanglao9 发表评论于
GPT的基础是Transformer,基于谷歌2017年发表的一个论文,题目好像是无限关注。这是一个典型的墙里开花墙外香,这个CEO失去了这个机会,应该撤职。这也是印度人喜欢拉帮结派,任人唯亲的一个具体危害。好在技术并不难,关键是海量的数据,中国应该有更好的模型。