全球首个计算力报告排名出炉:中国AI算力领跑全球!
我们拿什么作为评估经济的指标？
2007年，时任辽宁省委书记的李克强告诉来访的美国大使，他喜欢通过三个指标来追踪经济动向：铁路货运量、用电量和银行贷款量。
2010年末，英国《经济学人》杂志将这三项指标予以综合，创造出了一个崭新的「克强指数」。
如今，在中国经济腾飞的大背景下，今日密集于城市的轨道、电力系统早已不是稀罕物，而国家之间真正的差距，也早已有了新重点。
多年来，西方一直领军数字时代的软件与芯片，如今，中国也成了人工智能领域的一个重要玩家，衡量经济发展的重要指标，也渐渐从实体世界转向了数字世界。
发展数字经济，算力先行，作为AI三要素之一的算力，也在无形中成为了国家间比拼的新指标。
近期，浪潮信息联合IDC发布《2020全球计算力指数评估报告》（以下简称《报告》），报告指出，计算力指数与GDP和数字经济的走势呈现出了显著的正相关。
这份《报告》覆盖中国、美国、日本、德国、英国、法国、澳大利亚、巴西、俄罗斯和南非十个国家，从计算能力、计算效率、应用水平和基础设施支持四个维度对各国计算力水平进行全面评估。
值得一提的是，这也是全球首个计算力指数的研究成果。如果你在AI就业、投资，或未来经济发展与计算力关系领域有所洞察，不妨一看。
全球指数美国榜首，中国第二！我国AI算力领跑全球
放眼全球，算力已经成为数字经济发展的重要支柱。
根据评估结果，《报告》将这些国家划分成了三个梯队。
美国和中国处于领跑者位置，这两个国家在计算能力和基础设施支持上均大幅领先于其他国家。追赶者国家包括日本、德国、英国、法国和澳大利亚，这些国家的应用水平普遍较高，但在计算能力上存在差距。巴西、南非、俄罗斯属于起步者，各项指标均处于相对落后的位置。
在各项指标中，美国几乎都处于全球领先的位置，中美的差距主要体现在计算效率和应用水平方面，但随着中国云计算、人工智能、物联网等新兴技术在各个行业的加速渗透，近几年中国大部分指标的增速均高于美国。
《报告》预测，未来几年，中美两国整体计算力指数的差距会将进一步缩小。
而在多样的算力形式之中，哪个行业才能代表国家最前沿的水平？
答案当之无愧是AI计算力。
国家计算能力子项评估
目前，AI计算的占比正逐年提高，从选取的样本国家来看，AI计算占整体计算市场的比例从2015年的7%增加到了2019年的12%，预计到2024年将达到23%。
这其中，中国的拉动作用最为显著，2015-2019年，在样本国家的AI计算市场支出增长中，有接近50%来自中国。
浪潮信息副总裁张东表示：「未来几年新兴技术应用将成为算力提升最主要的驱动力，尤其是人工智能带动的AI算力需求。伴随数据的激增和算法的日益复杂，计算力将成为决定人工智能发展上限的重要因素。」
浪潮信息副总裁张东做主题发言
根据不同阵营的各国算力发展现状，《报告》也分别提出了针对性建议：
领跑者国家应聚焦提高计算效率，在扩大数据中心规模的同时提高能效管理水平；
追赶者国家应把重心放在计算能力和新兴技术发展进程的匹配上，加大AI计算投入，激发新兴应用红利；
起步者国家应通过应用水平的提高带动算力提升，使二者形成良性拉动效果。
数字经济时代新衡量指标，计算力成显著驱动力
在刚刚公布2020年GDP的增长情况中，美国GDP萎缩3.5%，创下了自1946年以来最差纪录；而另一边，中国则以2.3%的同比增长与之形成鲜明的对比。
疫情期间，计算力也是帮大家走出疫情困扰的一个重要工具。病例追踪、智慧医疗、在线课堂与教育、协同办公、无人零售，这些应用在疫情期间发挥了重要作用。
为了更好地评估计算力作为生产力的作用，IDC分析了不同国家计算力指数与经济的对应关系。
最终，报告证实了我们对二者关系的猜测：当计算力指数低于40，计算能力与GDP基本上呈现线性关系；40到60之间，计算能力每增加一分GDP会比它们多增加1.5倍；超过60，其计算能力对于整个经济的贡献接近三倍，而中美就处于这样的阶段。
计算力指数与GDP回归分析趋势
可以看出，计算能力已体现出对国家经济非常明显的影响。
IDC中国助理副总裁周震刚表示，「计算力就是生产力，数字经济在五年后会占到整个经济的50%，报告中的数据可作为数字经济时代发展的衡量指标。报告显示，计算力与经济增长紧密相关，计算力指数平均每提高1个点，数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。」
IDC中国助理副总裁周震刚做《报告》解读
产业算力需求旺盛：互联网、制造业、金融分局TOP3
在风云变幻的国际形势下，哪个行业的算力使用需求最大？中国的情况又是什么样的？
《报告》显示，全球计算力水平TOP5行业分别是互联网、制造、金融、政府和电信。
全球行业计算力水平排名
其中，互联网行业凭借超大规模互联网企业对云计算的大量投入以及对人工智能等新兴技术的提前布局，在全球计算力水平中遥遥领先。其中，作为领跑者的中美两国在此领域的算力支出占比超过了30%。
算力投资行业分布
中美两国的计算能力之所以这么高，与两国的互联网巨头数量与规模密不可分。
在美国，Google、 Facebook、Amazon、Microsoft、Apple等互联网巨头对算力的需求占2019年美国算力整体市场的50%左右。而中国则以阿里、腾讯、百度、字节为代表的科技公司为主，它们对算力也有着巨量的需求。
「其实有一种说法，只有两个国家中国和美国有互联网，」IDC中国助理副总裁周震刚解读说，「为什么中美两国计算能力这么高？很大程度上，这是互联网应用及规模对基础设施的要求迫使的。」
我们一般会认为，金融行业是最先一波受数字化影响的领域，这是多数人的潜在意识，不过从上表中，我们可以看出制造业对算力的需求同样巨大，仅次于互联网。
为什么？
「因为制造业非常分散，它不像大的运营商，大的银行是集中采购，可以集中发展IT，制造业相对小而散。中国各个行业发展不平衡就造成了很多中小企业的数字化转型与西方国家相比有着非常大的差距。」张东表示。
中国及全球企业数字化转型阶段
金融业虽然位居算力需求TOP3，但这是对AI算力投资最大的传统行业。
IDC数据显示，全球AI算力支出的24.9%来自金融行业，预计到2024年，区块链和量子计算技术将在金融和会计领域普遍应用。这些新兴技术的使用奠定了金融行业在未来几年算力投资稳定增长的基础。
开放计算是未来算力发展方向，智算中心是智慧时代的新基建
通过这份报告，我们可以清晰地感受到一个信号：中国在新兴技术的应用上已经处于领先地位，并成功从全球排名中脱颖而出。
相比而言，虽然全球计算力指数第2，但中国的制造业算力水平仍与欧美、日本等国存在差距。
周震刚分析称，这是应用效率不高导致的，「在制造业中，德、法等国家对于计算能力的应用和需求的规模不如中国，但应用效率比中国高，中国制造企业的数字化进程相对较慢，仍有很多企业没有完全数字化。」
作为中国最早的服务器厂商，浪潮也在AI时代扮演着算力供给的领先者。
「在中国买服务器的第二大行业不是制造业而是金融，第三是通信。因为中国的大银行、大运营商是集中采购，而制造业数量多、规模小而散，我们没有办法像西方国家那样，每个行业每个地区都很均衡，企业都有钱投资IT。」张东表示。
在这种需求下，在2020年4月，浪潮曾提出「智算中心」，即「智能计算中心」，这是以为代表的算力基础设施首次被国家发改委明确新型基础设施的范围。
简单来说，智算中心是智慧时代最主要的计算力生产中心和供应中心之一，它以融合架构计算系统为平台，以数据为资源，能够以强大算力驱动AI模型来对数据进行深度加工，是专门为智能化应用设计的数据中心。
张东表示，「随着整个社会对算力的要求越来越高，我们认为，数据中心也应该变成基础设施。未来，数据中心是支撑智慧计算的。智算中心的建设模式应该像原来的基建一样，变成一个国家的基础设施。」
IDC预测，2020年中国数据中心基建投资规模预计达到1500亿元。在数字化转型的趋势下，算力中心将作为国家基础设施，发挥重要作用、实现普惠价值。
从工业时代到AI时代，算力将如何引领我们进入真正的智慧化时代，作为全球首个计算力指数的研究成果，《报告》为各国提升经济及计算力水平提供建议和决策参考。
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