马斯克多次险被自动驾驶害死 对工程师大发飙

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▲马斯克好几次差点因自动驾驶辅助技术而丧命。(图/路透)

由知名传记作家兼记者艾萨克森(Walter Isaacson)执笔的新传记《马斯克传》(Elon Musk),书中透露,特斯拉创办人兼CEO马斯克在2015年时,多次在试驾时差点因自动驾驶辅助技术(Autopilot)不够成熟而丧命,导致他对工程师大发飙。

《IT之家》报导,《马斯克传》中关于自动驾驶辅助技术的章节里,艾萨克森揭露马斯克亲身经历的一次事件,在405号洲际公路上有一个弯道,由于路面车道线已经褪色,导致使用光学传感器识别的Autopilot无法识别,汽车突然转向“几乎撞上”迎面而来的车辆。

每当类似情况发生,马斯克都会愤怒地冲进特斯拉的办公室,对工程师们大发雷霆,并反覆要求工程师改进程序,“做点什么来正确编程这个东西”。

马斯克坚持认为,特斯拉汽车只需依靠光学传感器就足够了,像人类主要用眼睛认路、识别一样,因此拒绝使用激光雷达(LiDAR)等其他技术,嫌弃它们太贵又不必要。

传记中提到,特斯拉工程师们其实认为激光雷达是提高安全性的最佳选择,但他们始终无法说服马斯克改变想法。

hyperyan 发表评论于
鸟只用翅膀飞,飞机就必须也用翅膀,不能喷气?仿生学不是这么死板的。
wanjiadeng 发表评论于
别的不说,马斯克肯自己亲自冒险试车这一点就甩其他CEO n条街。而且是多次。
在河边 发表评论于
看看目前Tesla的及时FSD图像识别图显示就知道,它比车内人眼看到的范围广识别的物体多,前后左右的车与人等远比人眼识别的好。这也是Tesla能用RGB数据自主自动驾驶的基础条件。
如果采用LiDAR数据,基本没可能做到及时识别如此面广物体,并且干扰因素更多(多物体的反射数据,仅仅去误处理就很难,别说再识别以及转换成人感知的RGB数据了)。
在河边 发表评论于
用的是LiDAR,就是激光束,不是雷达光段。中文翻译不准确。
LiDAR数据是大量的激光发射间断光束数据,常用于得到地表面高程DEM数据,很少用于物体识别,与RGB数据有先天识别的技术困难。
人眼识别是靠的RGB数据,Tesla采用与人眼一样的感知,如果用LiDAR数据是很难做到瞬时采集识别判断的。
如果大雨天雪天等状况,自动驾驶识别有困难,人也一样。恶劣天气下,人的感知不行,机器也一样,但是机器会不断靠技术发展来改进,会远胜于人的感知。
杰瑞王 发表评论于
一个BUG就可能车毁人亡
拾麦客 发表评论于
这种探测方式遇到大雨和大雪就得趴窝,极寒天气可能把探头都冻住。再加上有些地区道路坑洼,自动驾驶就是自动送死啊!
pop4 发表评论于
"激光很窄,如果对面数据进行搜集,需要无数个激光探头;处理激光数据,需要更多运算才能判别物体种类及大小及运动轨迹;目前根本不可能作为汽车自动驾驶的主要数据源"

人家说的是激光雷达。

和雷达一样,激光雷达是在一个扇面内扫描的,不需要什么无数多探头。
最简单的扫描方法就是和导弹的红外导引头一样,有个不停震动的反光镜,把激光扫到一个扇面上。
swmpsp 发表评论于
马斯克后来收到收下发来的邮件:头儿,以下路段以后请不要开启自动驾驶功能……
弟兄 发表评论于
以后恐怖分子只要在高速公路上划线即可
在河边 发表评论于
TESLA的FSD V12基本实现了端到端的自主自动驾驶,靠的就是汽车本身芯片对RGB数据的采集运算及判断,这是与其它自动驾驶车品牌的核心不同。
目前汽车本身芯片不可能对RGB与激光数据进行瞬时融合处理与综合判断,或许量子计算或DNA计算机技术成熟后才有可能。
目前激光或者说LIDAR,对汽车自动驾驶还真是个鸡肋。
sf001 发表评论于
撞残丫的
在河边 发表评论于
RGB图像因为编码缺陷不能识别到几乎没痕迹的分道线,激光也识别不了,激光也不能解决此问题;
RGB图像根据路周围情况是可以识别无分道线的中线问题的,是可以通过改进程序识别码来解决的;激光在此问题上的作用小于RGB数据。

从智能识别角度,老马是对的,RGB图像足够;以后如果需要车识别地面不平问题等,激光作用会精确些。把RGB数据与激光数据融合起来不是容易的事情,尤其是汽车芯片与计算很难满足。
天地間22 发表评论于
老馬也怕死?死就死唄?!
為自駕而死比泰山還重?!
求仁得仁,死得其所啊!!
ca_lowhand 发表评论于
图像识别一定会有错误,像林志颖的车祸很大可能就是自动驾驶出错。搞不懂这个家伙为什么这么固执不装雷达
ca_lowhand 发表评论于
图像识别一定会有错误,像林志颖的车祸很大可能就是自动驾驶出错。搞不懂这个家伙为什么这么固执不装雷达
分享_快乐66 发表评论于
马斯克以身试车,赞!多试几次,别人才敢买!呵呵呵呵
弯刀月 发表评论于
不用激光,这赖谁呢?