苹果表面“克制”谈及AI，但对AI人才的大量需求无法“隐藏”。4月以来的多则招聘要求揭露了多年来苹果的研发方向——压缩现有大模型以便在手机端更高效运行。

在人工智能大潮中，AI，成为了每个科技公司张口就来的关键词。但人们发现，似乎苹果是一个例外。上周苹果Q2(2023财年第三季度)财报后电话会上，苹果对AI依然保持“克制”。

但表面的克制无法阻挡苹果对AI人才的需求，或许苹果早就开始扩充其人才库，着手研发手机端运行AI大模型。

8月6日，英国《金融时报》称，根据苹果在今年4月到7月间发布的招聘信息，他们正在进行“规模庞大的长期研究项目，有望影响苹果和相关产品未来”。

7月中旬，苹果的一则招聘信息称，公司正在寻找一名高级软件工程师，“在苹果设备上的推理引擎中实现压缩和加速大语言模型的功能”，使其能够在移动设备上运行，而不是在云端。

7月28日苹果发布的另一则招聘信息称，公司希望“把最先进的基础模型配备在可以装进口袋里的手机上，用保护隐私的方式实现新一代基于机器学习的功能体验”。

英国《金融时报》分析认为，苹果招聘要求揭露了多年来苹果的研发方向——压缩现有语言模型，以便在手机端而非云端更高效运行。

一位最近刚刚从一家大型科技公司离职的法国AI企业家接受《金融时报》采访时表示，苹果想在巴黎当地扩充其AI人才库，招聘力度比其他大型科技公司更大:

苹果目前在巴黎设有一个小型AI研究所，最近从Meta挖来了不少研究人员，并还有进一步扩充团队的计划。

苹果早就开始研发手机端运行的AI大模型？

库克在上周的电话会上对人工智能的着墨一如既往的少，与微软、Alphabet等同行相比显得更加特立独行。

在接受分析师提问时，库克表示，苹果多年来一直致力于生成式人工智能和其他模型的研发：

我们将人工智能和机器学习视为核心基础技术。它们几乎嵌入到我们制造的每一个产品中，是不可或缺的一部分。

这对我们来说绝对至关重要。

在研究的基础上，我们多年来一直在研究人工智能和机器学习，包括生成式人工智能。

库克还表示，将继续“负责任”地利用这些技术来推进苹果产品，苹果倾向于“在产品上市时就宣布它们”。

据两名知情人士透露，早在2020年，苹果斥资近2亿美元收购了总部位于西雅图的人工智能初创公司Xnor，击败了微软、亚马逊和英特尔等其他大公司提出的收购要约。而Xnor的主业就是研究如何在移动设备上运行AI大模型。

7月中旬，华尔街见闻曾提及，苹果在开发自己的生成式AI工具，去年就创建了打造大语言模型的自有框架，名为Ajax，它旨在统一苹果的机器学习开发。借助Ajax，苹果开发了一种类似ChatGPT的聊天工具人服务，被内部工程师称为苹果GPT。

移动端的大模型之战

在苹果的招聘“泄密”之前，Meta也正着眼于手机端大模型。

7月19日，高通和的最新公告显示，从2024年起，Llama 2将能在旗舰智能手机和PC上运行：

客户、合作伙伴和开发人员能构建智能虚拟助手、生产力应用、内容创建工具、娱乐等用例，AI功能可以在没有网络连接的地方，甚至在飞行模式下运行。

2024年在智能手机、PC、VR/AR头显和汽车等终端上运行Llama 2一类的生成式AI模型，将支持开发者节省云成本，并为用户提供更加私密、可靠和个性化的体验。

高通技术公司高级副总裁兼边缘云计算解决方案业务总经理Durga Malladi表示，为了有效地将生成式人工智能推广到主流市场，人工智能将需要同时在云端和边缘终端（如智能手机、笔记本电脑、汽车和物联网终端）上运行。

高通表示和基于云端的大语言模型相比，在智能手机等设备上运行Llama 2 等大型语言模型的边缘云计算具有许多优势，不仅成本更低、性能更好、可以在断网的情况下工作，而且可以提供更个性化、更安全的AI服务。