AI火“烧”到教培,学而思正研发模型MathGPT

文章来源: - 新闻取自各大新闻媒体,新闻内容并不代表本网立场!
(被阅读 次)

图片来源:视觉中国

ChatGPT 的爆火已经 " 烧 " 到了国内的教育培训领域。

5 月 5 日,钛媒体 APP 从学而思方面了解到,学而思正在进行自研数学大模型的研发,命名为 MathGPT,面向全球数学爱好者和科研机构,以数学领域的解题和讲题算法为核心,目前已经取得阶段性成果,并将于年内推出基于该自研大模型的产品级应用。

学而思已将 MathGPT 作为公司核心项目,由 CTO 田密负责。今年春节前,该项目已经启动相应的团队建设、数据、算力准备和技术研发。

此外,学而思已经启动在美国硅谷的团队建设,将成立一支海外算法和工程团队,在全球范围内招募优秀的人工智能专家加入。

之所以决心组建自研大模型团队,学而思 AI 团队负责人认为,美国 OpenAI 公司在今年三月份发布了大语言模型 GPT-4,国内百度、阿里也发布了各自的大模型产品,但通用语言模型更像一个 " 文科生 ",在语言翻译、摘要、理解和生成等任务上有出色表现,但在数学问题的解决、讲解、问答和推荐方面则存在明显不足。

他们发现,这些大模型解答数学问题经常出错,有些数学问题虽然能够解决,但方法更偏成年人,无法针对适龄孩子的知识结构和认知水平做适配。

" 这种不足是由 LLM 模型的自身特点决定的。" 学而思 AI 团队负责人介绍,LLM 大模型来自对海量语言文本的训练,因此最擅长语言处理。行业内偏向基于 LLM 大模型做阅读、写作类应用,但如果想要在数学能力上有突破,就需要研发新的大模型。

因此,学而思决定以组建团队专研 MathGPT ——数学领域大模型的方式,用自己在数学和 AI 上的多年积累,面向全球范围内的数学爱好者和科研机构,做好 AI 大模型时代的数学基础工作。

学而思希望通过 MathGPT 弥补和攻克大语言模型的三个问题:第一,题目要解对,现在 GPT 结果经常出现错误;第二,解题步骤要稳定、清晰,现在 GPT 的解题步骤每次都不一样,而且生成内容经常很冗余;第三,解题要讲的有趣、个性化,现在 GPT 的解释过于 " 学术 " 和机械,对孩子的学习体验很不友好。

作为在 AI 领域布局较早的教育培训公司,钛媒体 APP 了解到,在 2017 年,学而思成立了 AI lab 人工智能实验室。

以数学课外辅导起家的学而思,已经积累了 20 年的数学教学经验,积累了庞大的数学相关数据,这些数据是进行 MathGPT 训练的必备物料。

此外,学而思方面认为,海外业务 Think Academy 在全球若干国家和地区受到数学爱好者喜欢,学而思的学生在每年的 IMO 和 AMC 等国际数学竞赛中表现优异,每年都有多位学生在国际奥林匹克数学竞赛中拿到金牌。

另据钛媒体 APP 了解,学而思学习机近期将会上线一款 "AI 助手 ",涵盖作文助手、口语助手、阅读助手、数学助手等相关功能,该 AI 产品将于 5 月 11 日开启内测。

在教育领域,当前选择拥抱大模型的主要有,Duolingo、Quizlet、可汗学院等平台,选择了与 OpenAI 合作,在 GPT 大模型上做微调和接口调用,增强原有的产品体验。

在数学领域,Google 收购的 Photomath、微软数学、Mathway、专注数学计算的 WolframAlpha 等产品,主要利用非 LLM 的传统 AI 技术加上数据库的方式解决数学问题。走 AGI 路线的公司,则尝试让通用 LLM" 更懂数学 ",比如,GPT4 在数学任务上比之前的 3.5 版本性能更好,谷歌旗下的 Minerva 模型也专门针对数学问题进行调优。

事实上,在国内,不只是学而思,网易有道也有计划大模型落地至教育场景。其类 ChatGPT 模型也将于近期推出,模型名字确定为 " 子曰 "。基于 " 子曰 " 研发的 AI 口语老师和中文作文批改 DEMO 已完成,近期开放内测。

就在今日晚间,在学而思发布消息的同时,易有道官方也发布了基于 " 子曰 " 大模型开发的 AI 口语老师剧透视频。

abraham007 发表评论于
我的感觉是,chatgpt那样通用的语言AI模型很有可能被各个细分领域内的AI所取代,这样的AI专攻一个领域,比如医疗领域的ai比肩高水平的医生,法律领域的AI超过没包皮律师。这让我想起当年机器人刚出现的时候,很多人设想的是长的人型的机器满街跑,现在看来不是那样,反倒是长得没有人型的机械臂在工业上被广泛应用。
不好吃懒做 发表评论于
学而思? - No, should be "思而学": People think/curious first and then study/learn.
cczz 发表评论于
用AI 做数理化,那99%理科生都不需要学习了
令胡冲 发表评论于


东施效颦。不知所云。解题根本不需要AI。


FollowNature 发表评论于
本人认为数理化应该更容易在人工智能领域突破。更期待在工程及交叉学科方面的突破。
kingdale1 发表评论于
中共只能搞这个数学AI,普通的AI估计会自动反党。
nzder7 发表评论于
什么乱七八糟的,还不如当年的气功大师!
饳崆 发表评论于

赶快给习主席报告,关了它们!!!!!
seator 发表评论于
使劲吹