现在最潮的流行:和AI谈恋爱!

远川研究所 9 Months 0

知名主播 Atrioc 不幸成为了首个因 AI 社死的公众人物。

事故发生在 2023 年 1 月，Atrioc 正如往常般直播，一些观众却发现了异样：他的网页浏览器，似乎打开了某种特定类型的网站。

闲得蛋疼的网友顺藤摸瓜，很快挖掘出了 Atrioc 的小秘密——他在偷偷观看以知名女主播为主角的 " 动作片 "。

但这些小电影其实是用 AI 伪造的，本人不仅没出演，更不知情。这种足以以假乱真的 AI 产物，通常被称为 DeepFakes（深度伪造）。

事发时，Atrioc 才结婚不到半年，而其中一部 AI" 动作片 " 的 " 主角 " 又是他曾经的同事，一下从直播事故上升到了道德作风问题。败露后，Atrioc 泪眼汪汪地解释说，" 病态的好奇心 " 驱使他犯了个全天下男人都会犯的错。

Atrioc 在妻子陪同下公开道歉

每当谈及 AI，许多政客专家总会不自觉联想起电影《终结者》的画面，围绕 "AI 是否会毁灭人类 " 而争论不休。今年 6 月，位列 " 深度学习三巨头 " 的杨立昆与约书亚 · 本吉奥，甚至围绕这一话题办了场电视辩论。

显然，这些学术精英都大大高估了这颗星球的精神文明建设水平。

Atrioc 和 DeepFakes 的故事似乎预示着，AI 正在以一种人们都未曾想到的方式，悄悄重塑着这个社会。

不久前，俄罗斯就出现了离奇的一幕：6 月 5 日，俄罗斯电视台播放了普京的戒严讲话。没过多久，电视信号便被掐断，因为这段内容其实是用 AI 伪造的——黑客攻破了电视台的网络系统，并向全国发送了 " 假普京 " 的声音。

而在 2022 年，乌克兰也发生过类似的事情：一个 AI 生成的泽连斯基，要求乌克兰前线部队投降。

俄罗斯网友拍下的 "AI 普京 " 讲话

从 " 动作片 " 到现代战争，AI 正在动摇我们对现实世界的认知。

而这一切混乱的起点，始于一场酒吧里的互喷。

醉汉狂想曲

2014 年夏天，一处酒吧内，20 多个醉醺醺的技术宅正吵闹个不停。其中最闹腾的，是一个名叫伊恩 · 古德费洛（Ian Goodfellow）的年轻人。

当时，古德费洛正在攻读博士，师从深度学习大神约书亚 · 本吉奥。听闻好友被谷歌招募，一行人便决定去酒吧庆祝一番。没成想几杯啤酒下肚，技术宅们醉意上头，便开始对前沿技术指点起江山。

当时，谷歌正试图教会 AI" 画画 "。它的方法是，将照片 " 数据化 "，让机器学习数据，再根据数据输出图像。举个例子，如果想让机器学会画猫，先人工测算每张 " 猫片 " 像素的亮度、频率以及分布等数据，再让机器去学习、输出。

这一过程有点像是先给机器划好重点，再让它去考试。

古德费洛认为，这种解决方案简直蠢到家了，并当场想了个替代方案—— GAN（生成对抗网络）。

GAN 由两个神经网络组成：一个是类似谷歌原本方案的生成模型，但省去了数据化的步骤；第二个是判别模型，负责判定生成模型的输出结果是否合格。

换句话说，GAN 相当于去掉了 " 考前划重点 " 的步骤，让机器全程自学；同时，为了防止机器 " 学废了 "，GAN 给机器请了个监考老师，带着机器反复考试直到合格为止。

古德费洛讲完想法后，遭到了同伴一致嘲笑。他事后承认，如果当时少干两瓶，自己也不会认为 GAN 能成。

然而，酒劲上头的古德费洛可顾不上这些，声称当晚就把 GAN 做出来，狠狠打脸。

熬夜爆肝数小时之后，古德费洛被吓到了：GAN 居然真的有戏。

相关论文的发表后，GAN 迅速成为焦点。2016 年底，杨立昆在公开演讲声称，"GAN 是过去 20 年深度学习领域最酷的想法。"

古德费洛设计的 GAN，最初只能生成模糊的缩略图，并没什么实用价值。但在 GAN 走红之后，全球各大研究机构兴起了 " 改造 GAN" 运动，相关论文指数级增长，性能开始突飞猛进。

2017 年，英伟达芬兰实验室成功制作出了 " 强化版 "GAN，不仅能够生成逼真的图像，甚至还能替换视频中的人脸。

" 改造 GAN" 运动

GAN 的光速蜕变，点燃了全球科研人员的热情。但就在此时，它失控了。

AI 皮肉生意

人们常说，科技进步有两个源动力：一个来自战争，另一个则来自下半身。

英伟达实验室打造出新版 GAN 的 2017 年，一系列特殊视频开始在 Reddit 论坛上广泛传播。视频内容均是真枪实弹的 18+ 小电影，演员却是大众所熟知的明星，包括泰勒 · 斯威夫特和盖尔 · 加朵。

上述少儿不宜内容，均由一个名叫 "deepfakes" 的用户所创造：他使用 GAN 的技术，将明星的脸无缝移植到了 " 动作片女演员 " 身上。

不久后，他创建了一个 Reddit 板块，专门用于交流 AI 成人片心得，人们开始用他的名字 "DeepFakes（深度伪造）" 来称呼那些 AI 伪造品。

Reddit 最终封禁了该板块，但潘多拉魔盒已彻底打开。

篡改图像、视频，其实不算新鲜事儿，使用 Photoshop 等工具也能实现；但 GAN 的强大之处在于，能够极度简化篡改的过程，并实现大批量生产。

不久后，有人利用 GAN 制作了一个网页工具，能 " 脱掉 " 照片中女性的衣服（只对女性适用）。一位记者发现该网站后，撰文狠狠批判了一番。

结果文章发布当月，该网站访问量突破 50 万次，服务器挤到宕机。

皮肉生意的技术宅突然看到了商机：

一家公司宣称，给他们 250 张照片和 2 天的训练时间，便能定制成人片，起步价 2.99 美元，童叟无欺。同一时间，多家专注于 DeepFakes" 动作片 " 的网站拔地而起，希望能弯道超车 P 姓学习网站。

网络安全公司 Deeptrace 统计的数据显示，截止到 2019 年，市面上已经出现了 14678 个 DeepFakes 视频，其中 96% 都是成人内容，播放量已超过了 1.34 亿次。这些 " 伪造动作片 " 的主角，100% 都是女性，涉及名人数量超过了 100 位，并有近 10 万人为相关内容付费。

作为生成式 AI 里程碑的 GAN，无意间造就了一场针对女性的 " 意淫狂欢 " ——也不怪当时的媒体会发出如下感慨："We Are Truly Fucked（我们都完了）。"

" 人性 " 的胜利

然而，DeepFakes 输了，末日似乎并没有来临。

直到今天，P 姓学习网站虽不再一家独大，但依旧是最懂人类 XP 系统的地方；而打破垄断的，不是一连串 DeepFakes 网站，而是 OnlyFans。

2021 年，OnlyFans 的年收入近 10 亿美元，一跃成为英国近些年发展速度最快的 " 科技公司 " ；而据媒体爆料，P 姓学习网站母公司 MindGeek 的业绩高光时刻，也不过 4.6 亿美元。

OnlyFans 是个主打付费订阅的成人网站，它的破圈始于推特、Ins 等社交媒体。穿着衣服的 18+ 创作者，通过社交媒体积累大量粉丝，再将其引导至 OnlyFans 上；在这里，粉丝只需花费几顿饭钱，就能看到 " 皇帝的新衣 " 版本。

2019 年，OnlyFans 的活跃创作者大约有 6 万人。两年后，这个数字超过了 150 万，平台月活也发生了指数级增长。

人们为何弃海量免费 " 学习资源 " 于不顾，转而花钱去看裸体呢？一个公认的说法是，普罗大众已经渐渐厌倦了 P 姓学习网站的套路。

P 姓学习网站上的电影，大多都是精美但套路化的流水线式表演，只有机械的有氧运动。相比之下，OnlyFans 作为一个 UGC 平台，玩的是真实。

虽然拍摄手法业余，但观众相信，视频中的男欢女爱并非逢场作戏，双方确实从中获得了快乐，这种情绪共鸣往往能打动更多人。

OnlyFans 网红 Laura Lux 在推特上表示，" 人们可以轻易找到各种图片，但那么多人订阅我的频道，是因为他们只想看我的身材。"

因此，当知名科技博主预测，AI 生成内容会在 2025 年取代一半顶级 OnlyFans 创作者时，不出意外遭到了群嘲。

其中一位网红，更专门写了一篇雄文以批评他的观点。文章被连线杂志所收录，核心论点便是 AI 提供不了人类的亲密感。" 粉丝们与我有一种情感上的联系，这种联系超越了性吸引力，而是一种类似人性的东西。"

二次进化

OnlyFans 大步向前的同时，AI 也发生了翻天覆地的变化。

在图像领域，新的开源算法 stable Diffusion（稳定扩散模型）横空出世。它的生成效率虽不及 GAN，但质量更高，且支持文生图。

以此为基石，一个魔改版的 Unstable Diffusion 出现了——它是一个专门生成 NSFW（Not Safe For Work）内容的工具。该工具的开发者招募了一批志愿者，专门收集各种内容喂给 AI。

开发者透露，仅 Unstable Diffusion 上线的头两个月，已经生成了约 437 万张黄图。年底，Unstable Diffusion 发起众筹，目标 2.5 万美元，很快便筹了 5.6 万美元，被众筹平台紧急喊停。

众筹失败令不少老司机扼腕叹息。但仅凭原版 Stable Diffusion，依旧能做出 OnlyFans 网红的平替。

2023 年初，Reddit 用户 "LegalBeagle1966" 觉得自己恋爱了。这位大哥在论坛中发现了一位名叫克劳蒂亚的黑发美女，对方会经常发布各种自拍照，而他每次都会留下诸如 " 非常性感 "" 完美 " 之类的评论。

有一天，克劳蒂亚突然分享了自己的照片，然后便从论坛上消失了。

事后这位大哥才知道，" 克劳蒂亚 " 其实是一个低俗社会实验：两个计算机专业的学生，想看看 AI 美女能否骗到人。他们往 stable Diffusion 中输入了 " 素颜 "" 黑发 "" 齐肩长发 " 等关键词，创造了这么一个不存在的女孩。

GAN 兴起那几年，DeepFakes 仅仅停留在图像伪造和视频换脸；如今，随着多模态大模型陆续取得突破，理论上 AI 已经足以 " 凭空创造一个人类 "。

例如，Meta 最新的语音 AI Voicebox，仅需要短短数秒样本，就能 " 复制 " 出相同的声音，还能让该声音讲 6 种不同的外语。

AI 不仅能满足人们对 " 完美异性 " 的幻想，还能做到更多。

2020 年，正在庆祝 40 岁生日的金 · 卡戴珊收到了一个特殊的礼物—— "AI 父亲 "。她的父亲罗伯特去世于 2003 年。不过，她的丈夫偷偷收集了近千张罗伯特的照片，利用 AI 生成了一段视频，短暂地 " 复活 " 了他。

而在奥地利，一位神学家制作了一位 "AI 牧师 " ——它的形象、语言、声音，全部都是由 AI 所生成。AI 牧师带领着数十位信徒，完成了一场 40 分钟的宗教活动，包括布道、祈祷、唱赞美诗，像个活生生的人类。

一些信徒对 " 没有心 " 的 AI 感到反感，但也不得不承认，它在布道上确实有两把刷子。

凭空创造出来的 AI 牧师

各种科幻电影中，相比于奥创之类的邪恶机器，主人公身上总是带有耀眼的人性光辉；但在现实中，人类所歌颂的 " 人性 "，似乎并没有那么遥不可及。

人类文明的操作系统

以色列历史学家尤瓦尔 · 赫拉利认为，即便没有邪恶机器人，AI 依旧能威胁人类文明。对此，他提出了 " 人类文明操作系统 " 的概念。要理解这个概念，得先从赫拉利的著作《未来简史》讲起。

书中提到，人类之所以能建立起文明，是因为只有智人会讲故事。

国家、货币、宗教、爱情等等，都是故事。过去，人类社会能从零散的部落发展成幅员辽阔的封建帝国，是因为人们开始相信 " 国家 " 这个故事，尽管它在现实中看不见、摸不着；中世纪，狂热的信徒们之所以奋不顾身地投入十字军东征，并非出于私人恩怨，而是在替一个更宏大的宗教叙事而奉献生命。

一个个故事编织的 " 意义之网 "，让智人有了不同于动物的行为模式。

相反，黑猩猩的世界里不存在 " 黑猩猩共和国 "，也不存在 " 为黑猩猩崛起而奋斗 " 的口号。它们的生活中没有故事，只有日复一日的进食、交配、打猎、睡觉，自然也就谈不上建立文明。

故事，以及构成它的语言，正是人类文明的操作系统。从古至今，所有的故事都是由人类自己所撰写；但随着近几年大语言模型等生成式 AI 的出现，机器第一次破解了人类文明的操作系统。

人们往往容易忽视故事的破坏力。

赫拉利在公开演讲中，提到了一个案例。2017 年，美国出现了一个名叫 "Q" 的匿名阴谋论者。他在网络上宣称，自己是一位高级官员，正在帮助川宝打击一个躲藏在阴影中的儿童性交易团伙。反对他的民主党政客、好莱坞演员、商业大亨都是该团伙的一员，他们正准备阻挠川宝连任。

听上去很蠢是不是？

然而当特朗普真的连任失败，成千上万的 " 懂王 " 信徒袭击了国会大厦，并放置了炸弹；而 "Q" 的支持者，则是其中的主力军。

那么问题来了，万一未来有人用 AI 批量生成 "Q" 呢？

"21 世纪综合症 "

日渐深谙人性的 AI 或许会毁掉一切，但似乎也能成为一剂药——因为孤独正日渐成为现代人难以根治的 " 疾病 "。

一个直观的数据，是独居人口的上升。以中国为例，1990 年时独居人口仅有 6%，但到 2019 年时这个数字却飙升至 18.5% 。

海外的数据则更加夸张：同一时期，美国的数据已直逼 30%，而日本则达到了 40%。个体选择背后，更多是社会环境的变化。

强社会流动性、快节奏的生活之下，人们更难形成长期、稳定的生活圈子。但要是只靠自己就能结婚买房，小镇生活也能月薪过万，谁又乐意四处漂泊、天天 996 呢？

经济的巨轮不可能掉头，孤独便成了一种难以避免的 "21 世纪综合症 "。

巨大的情绪空洞面前，游戏、偶像、社交软件等生意赚得盆满钵满。在 " 孤独大国 " 日本，甚至诞生了 " 家人租赁 " 服务，以满足人们的各种情感需求。一位 60 岁的独居作家曾使用该服务雇佣了一个 " 朋友 "，仅仅是希望对方能帮他看看即将出版的小说。

脱口秀主持人柯南曾试着在日本雇了 3 个家人

但同样的事情，AI 或许能做得更好。

众所周知，如今的大模型浪潮，始于 2017 年谷歌推出的 Transformer 架构。诺姆 · 沙泽尔（Noam Shazeer）是 Transformer 论文作者之一，他于 2021 年从谷歌离职，创立了 Character.AI。该公司的主要业务，是提供能制定旅行计划、提供编程建议的聊天机器人。

除标准服务之外，用户还可以 " 定制 "：只需提供几张图片和描述，即可将聊天机器人塑造成用户理想的样子。

大语言模型具有很强的通用能力，无需一一定制即可实现千人千面，有机会推动孤独经济迈入工业化生产的时代。

时至今日，用户已经定制了 1400 万个聊天机器人——有人沉迷于和 "AI 斯大林 " 聊天，也有人忙着 " 调教 " 理想女友。