APP窃听!现代版的“算计人心”是怎么做到的(组图)

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前不久,部分APP陷入了“窃听门”事件。

 

许多网友发现,刚刚和别人聊天提到的内容,打开APP后马上可以看到相关的推荐。由此怀疑某些APP可以通过后台监听我们的谈话内容,再根据我们的喜好进行推荐。

 

针对这一问题,目前网络上形成了正反两种观点。

 

有人认为APP窃听用户信息需要分析海量的数据,且在APP并未打开的情况下,运营平台并无法调取用户的录音功能。平台花了这么多精力去偷听,难道只是为了给你推荐应该吃什么买什么?

 

但也有技术人员表示,即使在权限关闭的情况下APP也能轻松调用用户的录音功能。同时不少网友的切身经历似乎也确实印证了APP窃听行为的真实性。

目前,对于APP是否存在窃听行为我们还不能给出确切的结论。但在这背后,我们不难看出推荐算法对于互联网平台的重要性。

 

在互联网时代,我们每天都要接触大量的信息,如何在这些信息中找到自己需要的,是每个人都很关心的问题。

 

个性化推荐系统刚好就解决了这一问题。你推荐的正好是我需要的,用户自然会感觉很方便,也就会经常使用,从而提高了用户黏性。

 

那么,各大APP是用什么办法来“算计”你的心呢?

 



APP是这样为我们进行推荐的

 

这里我们以视频网站的电视剧分类为例,来看看不同类型的推荐算法是如何让你追剧追到“秃”的。

 

基于协同过滤的推荐算法

 

简单理解,就是通过分析与目标用户有相同喜好的群体所感兴趣的内容,向目标用户进行推荐。

 

我们来看下边这张图:

 

横轴代表视频网站所拥有的剧集(此处仅列出6部剧集进行简单举例)

纵轴代表访问视频网站的用户

表格中的“1”代表用户喜欢这部剧集。当然什么是“喜欢”需要网站自行定义,比如观看、点赞、收藏等



我们可以看到,用户1、用户2、用户3都喜欢看《都挺好》《逆流而上的你》和《情满四合院》。

 

而除此之外,各自还有不同的喜好。

 

那么在用户1访问网站时,就可以向他推荐《回家的诱惑》和《大江大河》。



当用户2访问网站时,则会推荐《欢乐颂2》和《大江大河》。



同理,当用户3访问时,系统会推荐《回家的诱惑》和《欢乐颂2》。



这样的推荐算法,好处就是可以给不同的用户推荐不同的内容,看起来更加个性化、不生硬。

 

通过分析“同好”的喜好,还可能发掘到目标用户的潜在兴趣,给用户更“人性化”的体验。

 

但是协同过滤对于用户信息的手机程度、系统的计算量、算法的更新频率等要求比较高,所以实际操作过程也较为复杂。

 

因此,不少网站也会运用比较“简单粗暴”的算法。

基于内容的推荐算法

 

这种算法简单说就是根据用户的历史记录,找到他们感兴趣的内容进行推荐。

 

比如,系统通过分析用户1的历史浏览记录发现ta观看的内容具有如下共同标签:



系统就可以根据这些标签,向用户推荐同时满足这些条件的剧集。

 

想必大家也发现了,这样的算法实施起来更加简单、便捷,但需要系统能够精准地识别用户信息,进行分类。而对于用户来说,可能会经常看到一些重复推荐的内容。

 

此外,不论是协同过滤还是基于内容的推荐算法,都需要对用户的历史记录进行采集。而对于首次使用的用户,就有些束手无策了。

 

那么对于这些“初见”用户又该怎么办呢?

 

相似性推荐算法

 

比如用户1第一次使用某视频网站观看电视剧《都挺好》,由于系统中并没有关于该用户的历史记录,所以网站会简单地搜索与《都挺好》类型相同、演员相同或导演相同的剧集进行推荐。

 

比如以下情况









当然,更精准一点的,还可以将同时结合多种要素进行筛选。

 

假设电视剧《都挺好》有以下8个要素





导演:简川訸

演员1:姚晨

演员2:倪大红

演员3:郭京飞

演员4:高鑫

类型:家庭 / 都市

地区:中国大陆

语言:普通话

系统会将库中的所有电视剧进行分析,与上述元素相同得一分,最后按分数排列,向用户推荐得分较高的剧集。

 

比如电视剧《到爱的距离》

有5项与《都挺好》相同,记5分





导演: 简川訸

演员1:李晨

演员2:靳东

演员3:崔心心

演员4:高鑫

类型:言情 / 都市 / 剧情

地区:中国大陆

语言:普通话

当然,这三种方法并不是推荐算法的全部内容。

 

为了精准掌握你的喜好,不少网站还会将多种算法组合使用,关联平台之间可能还会进行信息共享。

 

在一套套算法的精准运作下,你的“心”就这样被大数据“窥探”啦。



推荐系统背后的“信息茧房”

 

利用大数据算法进行推荐,对于用户来说,方便自己获取感兴趣的内容。对于平台来说,则有助于提高用户黏性,吸引更多的用户使用。

 

但是,长期关注一个领域的内容,很容易就会陷入“信息茧房”当中。

 

*信息茧房

 

指人们的信息领域会习惯性地被自己的兴趣所引导,从而将自己的生活、眼界桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中的现象。

另外,目前大部分平台所使用的推荐算法可能还不够完善,推荐内容的质量也参差不齐,这对于个人知识量的储备和眼界的提升都不存在积极的推动作用。

 

@Justablackbubble:网购的时候,特别讨厌老是推荐一些我看过了的商品,明明我都看过了,还想看一些其他的怎么样,偏偏老是重复出现看过的,再看几遍也不会觉得想买,这样反而浪费时间。

 

@_郭小K_:网购网站还会推送我刚刚下单了的东西的同类产品,这真的让人满头问号,是让我撤单去别家买么?

@关爱未成年网瘾少女:以前总是在网上快乐探宝,搜到过很多奇珍小众网站和信息,现在例如某音某手只是被动地接受同质化的东西,已经丧失上网乐趣了…… 阅读原文

文章来源: 留园 查看原文
https://www.6parknews.com/newspark/view.php?app=news&act=view&nid=349360
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